Examining the Relationship Between the WTCAi System and Student Background Data in Modern Educational Assessment
Abstract
The study presents the latest development results of the WTCAi (When The Child Asks with AI) system, focusing on the correlations between student background data and academic performance. Students' family background, learning habits, and performance during the research were analysed using machine learning methods. The results show that the artificial intelligence-based approach can significantly improve the efficiency and personalisation of educational assessment. The study discusses the results of the developed prediction models and their practical application possibilities.
Copyright (c) 2024 Journal of Applied Technical and Educational Sciences
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
A szerző, aki a beadványt készíti, garantálja, hogy a beadvány eredeti és ő a társszerzőkkel együtt a szerzője, valamint a mások munkáiból vett szövegrészletek, képek, adatok és egyéb kapcsolódó anyagok esetében a szerző a szükséges engedélyeket megkapta.
A folyóiratban megjelenő beadványok a Creative Commons Attribution Licence (CC-BY) licensz alapján publikáltak, a szerzők a szerzői jogot megtartják.
A beadvány benyújtásával a szerzők nem kizárólagos jogot adnak a folyóiratnak a publikálásra (például elhelyezése intézményi repozitóriumban vagy megjelentetése könyvben).